데이터 마이닝으로 그려보는 미래형 HR 의사결정 모델 (1편)

오늘 이번 오프피스트 아티클에서는 HR과 데이터 마이닝을 결합해 직원의 성장 여정을 1:1 맞춤형으로 데이터 기반 설계하는 방법을 살펴봅니다. 불과 몇 년 사이 급격히 발전한 기술의 힘을 더해 조직이 다음 단계로 도약할 수 있는 방향을 함께 찾아보겠습니다.

🚀 보물찾기 비유로 풀어보는 데이터 마이닝

어린 시절 숲속 소풍에서 종이를 접어 나무 밑이나 돌 근처에 숨긴 뒤 보물을 찾던 기억이 있으실 겁니다. 처음에는 아무것도 발견하지 못하지만 반복하면서 숨은 패턴을 파악하면 특정 구역에서 보물을 쉽게 찾아내죠.

데이터 마이닝도 마찬가지입니다. HR이라는 넓은 숲 속에 숨겨진 인재 데이터를 분석해, 단순히 명시된 정보뿐 아니라 보이지 않는 패턴과 규칙까지 발견해야 조직이 나아갈 ‘넥스트’를 고민할 수 있습니다.

• 인재 데이터는 보물
  방대한 인사 데이터를 ‘눈에 보이는 정보’와 ‘숨겨진 패턴’으로 나눠 탐색하면, 각 직원의 잠재력과 조직 전반의 역량 지도를 그려내고 조직 내 기준에 따라 분류해야 합니다.

• 경력직 HR 전문가의 역할
  데이터 분석 기술 못지않게, 현장 경험이 풍부한 경력직 HR 직원들이 ‘패턴을 읽어내는’ 핵심 역량을 제공합니다. 이들이 숨겨진 규칙을 꿰뚫어볼 때 비로소 데이터 마이닝의 가치가 완성됩니다. (즉, 미래에도 경력직 HR 담당자의 중요성과 가치에 대해 조직을 변화시키는 Key임은 다르지 않습니다. )

🔍 데이터 마이닝의 중요성: HR과의 결합

왜 이런 HR 규칙과 패턴이 중요해 질까요? 바로 예측 가능성 때문입니다. 기업 입장에선 HR 의사결정의 타당성과 성공 가능성을 높일 수 있고, 새로운 교육 프로그램 도입 시에도 리스크를 낮추는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 물론 예산과 시간 그리고 인적 자원이 필요한 싸움이지만 가능하다면, 또는 미래의 HR 생태계의 설계도를 그린다면 데이터 마이닝은 HR의 다양한 영역에서 다음과 같은 가치 제공이 가능합니다.

• 효율성 향상: 반복적이고 비효율적인 HR 프로세스를 자동화하고 최적화

• 개인화된 경험 제공: 직원 개개인의 특성과 필요에 맞춘 맞춤형 솔루션 제공 (1 on 1)

• 전략적 통찰력 확보: 조직의 현재 상태를 진단하고 미래를 설계하는 데 필요한 데이터 기반 통찰력 제공

⚙️ 데이터 마이닝의 유형과 HR 적용

HR도 HRD와 HRM으로 나눠지지만 결국 하나의 지점으로 모여 조직이라는 바다를 이루듯이, 데이터 마이닝 또한 크게 두 가지 접근 방식으로 나뉩니다. HR과 연계된 구체적 활용 예를 들어 보겠습니다. 이러한 데이터 마이닝의 모델은 채용, 승진, 이직 관리 등 다양한 인사 전략에 사전 대응력을 제공합니다. 다만 아직 데이터 확보와 분류, 분석의 기술이 조직 내 적용이 되어야 하는 전제 조건이 필요해 집니다.

1. 📘 지도학습 (Supervised Learning)으로 보는 HR

HR범위 내에서 조직에서 주어진 정답(레이블)에 데이터 통해 예측 모델을 훈련시키는 방식입니다.

• 교육 효과 및 성장 가능성 예측: 과거 교육 이력과 성과 데이터를 기반으로 직원의 학습 성과를 예측

• 승진 가능성 모델링: 성과 데이터에 기반해 승진 가능성을 예측하여 인재 개발 전략 수립

• 퇴사 가능성 분석: 퇴사한 직원들의 특성을 학습하여 현재 직원 중 이직 가능성이 높은 인재 식별

2. 📙 비지도학습 (Unsupervised Learning)로 보는 HR

만약 어떤 프로젝트를 진행해야 하는데 특정 직책이 아닌 프로젝트를 리딩하거나 성향이나 참여도에 따라 분류가 필요하다면, 결과값 없이 데이터 간의 유사성이나 구조를 기반으로 그룹화하거나 패턴을 탐색합니다.

• 직원 학습 유형 군집화: 교육 참여도, 학습 성향, 피드백 반응 등을 기반으로 유사한 학습 스타일 그룹화

• 조직 역량 맵핑: 전사 데이터를 활용해 특정 역량이 풍부한 팀과 보완이 필요한 영역 식별

• 직원 유형 분류: 성과, 행동 성향, 조직 참여도 등을 통해 자연스러운 그룹 형성하고 프로젝트에 참여

• 조직 커뮤니케이션 구조 분석: 회의 및 이메일 데이터를 통해 협업 네트워크 및 병목 지점 파악

🌟 HR과 데이터의 결합: 새로운 가능성

데이터 마이닝과 HR의 결합은 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 조직의 미래를 설계하고 변화시키는 전략적 도구로 자리 잡고 있습니다.

• 채용 프로세스 최적화: 지원자의 이력서, 면접 데이터 등을 분석해 가장 적합한 인재를 예측 및 분류

• 맞춤형 학습 경로 설계: 직원의 학습 성향과 성과 데이터를 기반으로 개인화된 교육 프로그램 제공

• 조직 문화 진단: 직원 만족도, 참여도 데이터를 분석해 조직 내 문제를 사전에 파악하고 해결

💼 HR의 미래는 단순히 사람을 관리하는 것을 넘어, 사람과 데이터를 결합하여 조직의 성과와 직원의 행복을 동시에 추구하는 방향으로 나아가고 있습니다. 물론, 워라벨과는 다른 모습이지만, 나름의 벨런스르 맞춰가려합니다. 최신 기술과 데이터의 힘을 활용해 더 나은 조직, 더 나은 세상을 만들어가는 HR의 역할이 더욱 중요해질 것입니다. 그러기에 여러분들의 지속적인 학습과 새로운 기술의 도전은 늘 우리게 필요한 과제이자 운명이기도합니다. 그러기에 우리는 늘 새로운 기술과 다양한 학습을 기회를 가지려고 하는 것 같습니다.