5부. AI로 아낀 시간은 어디로 가야 할까?

지난번에는 AI가 실행의 범위를 넓히고 퍼실리테이션이 사람들의 판단을 연결할 때, 개인의 생산성이 팀의 성과로 이어진다는 이야기를 했다. 그런데 막상 현업으로 돌아오면, 사람들이 한자리에 모여 차분히 판단을 연결할 기회는 생각보다 많지 않다. 그래서 이번에는 그 연결이 실제로 어디에서, 어떻게 일어나야 하는지 이야기해 보려 한다. 그리고 그 답은 AI로 아낀 시간이 어디로 가야 하는가와 맞닿아 있다.

개인은 분명 빨라졌다

AI를 업무에 들이고 나서 일하는 속도와 깊이가 확실히 달라졌다. 예전 같으면 하나씩 처리했을 일을 서너 가지씩 한꺼번에 돌리고, 내 지식의 한계 때문에 닿지 못했던 영역까지 들어가 본다. 어떤 날은 "이렇게 일했더니 결과가 이만큼 다채로워졌다"고 자랑하고 싶을 만큼 재미있고, 결과물의 품질에 스스로 놀랄 때도 있다.

그런데 그만큼 달라진 것이 하나 더 있다. 옆자리 동료가 지금 무슨 일을 어떤 방식으로 하고 있는지 잘 모르게 되었다. 내게는 AI라는 동료가 몇이나 생겼다. 함께 생각해 주는 머리가 되기도 하고, 직접 일을 처리하는 손발이 되기도 한다. 혼자 감당할 수 있는 일이 커지다 보니, 일을 맞추려고 사람끼리 만날 일은 확실히 줄었다. 각자의 일은 커졌는데, 각자의 일 사이의 거리는 멀어졌다.

시간은 줄었는데, 왜 달라진 게 없을까

이건 나만의 경험이 아닌 것 같다. 요즘 많은 조직이 구성원 각자의 AI 활용을 장려한다. 보고서 초안을 쓰고, 자료를 정리하고, 반복되는 업무를 자동화하는 사례가 쌓인다. 개인의 업무 시간이 줄어든 것은 분명하다.

그런데 줄어든 시간이 성과로 이어지지는 않는 것 같다. 최근 참석한 세미나 PA | AI Connect 2026에서도 같은 고민을 안고 있는 강연자들의 발표가 이어졌다. 한 발표에 따르면, 생성형 AI를 쓰는 근로자의 업무 시간은 평균 3.8% 줄었지만, 시간이 줄어든 정도와 업무처리량이 늘어난 정도 사이의 상관은 0.00이었다.*

이유는 어렵지 않게 짐작할 수 있다. 각자 줄인 시간은 각자의 자리에 흩어진다. 한 사람이 30분, 다른 사람이 한 시간을 아껴도 그 시간이 한 곳에 모이지 않으면 함께 쓸 수 없다. 결정이 위쪽에 몰려 있는 조직이라면 아낀 시간은 승인을 기다리는 시간 속으로 사라지기도 한다.

당연한 말이지만, 기업의 성과는 개인의 업무 수준만으로 만들어지지 않는다. 비전과 목표, 그리고 그 목표를 향한 협업에서 나온다. 그런데 지금은 AI가 산업 전체를 정신없이 흔들면서, 많은 기업이 다음 목표를 어떻게 잡아야 할지조차 난감해하고 있다. 흔들리는 목표를 다시 세우고 고쳐 나가는 일은 '개인과 AI'의 조합으로는 할 수 없다. '팀과 AI'의 조합이 필요하다.

1부에서 AI 시대의 조직은 "대화를 많이 하는 조직보다, 필요한 순간에 제대로 연결되는 조직이어