
최근 많은 기업이 생성형 AI(Generative AI)와 AI Agent 도입에 속도를 내고 있습니다. ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini와 같은 AI 도구는 이제 일부 혁신 기업만의 실험적인 기술이 아니라, 대부분의 조직이 반드시 검토해야 하는 업무 환경의 일부가 되었습니다. 그러나 현실에서는 기대만큼의 성과를 체감하지 못하는 기업도 적지 않습니다. AI를 도입했음에도 실제 활용률은 낮거나, AI 모델을 도입하고 시스템을 연동했음에도 조직 차원의 생산성 혁신으로 이어지지 않는 경우도 많습니다.
여기서 중요한 점은 AI는 단순한 시스템 도입이 아니라는 것입니다. AI는 조직의 업무 방식, 협업 구조, 역할 정의, 학습 문화, 그리고 의사결정 방식 자체를 바꾸는 변화입니다. 따라서 AI 도입은 단순 기술 프로젝트가 아니라 조직 운영 혁신(Operating Model Transformation) 관점에서 접근해야 할 것입니다.
최근 글로벌 회사들이 공통적으로 강조하는 부분 역시 AI Transformation의 핵심은 기술이 아니라 'People, Organization, Process'에 있다는 것입니다. 즉 AI를 통한 가치 창출에 있어서 사람과 조직 변화의 중요성이 강조됩니다. 알고리즘과 기술 인프라도 중요하지만, 궁극적으로 AI의 성패를 결정하는 것은 사람과 조직이 얼마나 빠르게 새로운 방식으로 일할 수 있느냐에 달려 있다는 의미입니다. 이런 흐름에 따라 HR의 역할 또한 달라지고 있습니다.
과거 HR은 채용, 평가, 보상, 교육과 같은 제도를 운영하는 지원 조직의 성격이 강했습니다. 그러나 AI 시대의 HR은 단순 운영 조직이 아니라, 조직 운영 모델 자체를 설계하는 역할로 이동하고 있습니다. 이제 HR은 어떤 업무를 사람에게 맡기고 어떤 업무를 AI와 협업하게 할 것인지, 미래 조직에 어떤 역량이 필요한지를 정의해야 합니다. 즉, Workforce Transformation을 설계하는 것이 HR의 핵심 과제중 하나로 떠올랐습니다.
특히 생성형 AI는 단순 반복 업무 자동화를 넘어 업무 흐름 자체를 바꾸고 있습니다. HR 업무를 예로 들자면, 채용 영역에서는 AI가 JD 작성, 후보자
