AI가 앞질러버린 '편집(융합)의 시대', 인간은 재탈환할 준비가 되어 있는가

AI를 쓰는 방식이 굉장히 빠르게 변하고 있습니다. 불과 얼마 전까지만 해도 궁금한 것을 물어보고 답을 받으면 그것으로 끝이었습니다. 그런데 지금은 다릅니다. 자료 조사부터 정리, 문서 구성, 발표 자료 제작까지 한 흐름으로 이어서 처리하는 것이 당연해진 세상입니다. 실무를 하다 보면 검색 자체는 금방 끝나지만, 그것을 정리하고 우리 조직의 스타일에 맞게 다듬는 데 훨씬 더 많은 시간이 걸립니다. 그래서 요즘 눈에 들어오는 서비스는 '답변을 잘하는 AI'가 아니라 '결과물을 바로 써먹을 수 있게 만들어주는 AI'입니다.

젠스파크 AI가 다른 서비스들과 갈라서는 지점이 바로 여기에 있습니다. 하지만, 조직에서는 보안의 이슈로 이 훌륭한 AI 도구를 사용하는데 제한이 있습니다. 중요한 보안 정보와 관련된 회사일에 이 도구를 사용하지 못하는 것이 안타까울 뿐입니다.

젠스파크의 핵심은 Mixture-of-Agents, 이른바 MoA 방식입니다. 하나의 AI 모델만 고집하지 않고, 작업의 성격에 맞춰 GPT 계열, Claude 계열, Gemini 계열 등 여러 모델의 강점을 동시에 끌어와 결과를 만들어냅니다. 사용자는 질문 하나를 던졌을 뿐인데, 내부에서는 여러 모델이 각자의 전문성으로 답을 내놓고, 이를 다시 성찰하고 종합해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 하나의 결과로 다듬어냅니다. 여러 전문가가 각자의 관점에서 의견을 내고, 그 의견들을 조율해 하나의 결론으로 모아가는 회의실의