AI를 잘 쓰는 개인에서, AI Agent와 함께 일하는 조직으로

얼마 전 S그룹의 2026년 AI Idea 리그(해커톤)의 심사를 하며 느낀 소회를 공유하고자 한다.

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AI Tool의 대중화로 인해 연차와 직무를 막론하고 누구나 AI를 실무와 사업에 활용할 수 있게 되었다. 특히 올해는 S그룹 차원에서 모든 구성원의 신속한 AX 전환을 강조하며 ‘1인 1에이전트’의 도입을 강하게 주문하고 있었다. 이에 따라 이번 해커톤의 목표는 어렵고 복잡한 AI 모델링이나 알고리즘 개발이 아니라, 당장 현실의 실무와 사업적 문제를 해결하는 유용한 도구로 AI 에이전트를 누구나 활용할 수 있도록 하는 것이었다.

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예선에 접수된 사례는 총 730여건이었다. 모두 S그룹의 구성원이 올해 스스로 만들어 쓰고 있는 AI 활용 사례였다. 그 중에서 1차 심사를 통해 29개의 우수 사례가 선정되었다.

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29개 사례중 Best of Best를 뽑는 심사기준은 아래와 같았다.

• 문제 해결을 통해 달성한 Biz. Impact(30점)

• 다른 회사나 조직에 확장 가능성(40점)

• 문제 해결 과정 및 접근방식의 혁신성(30점)

29개의 AI 아이디어를 심사하면서 가장 인상적이었던 것은 현장 구성원들의 태도였다. 현업의 문제가 발생하면 더이상 IT 부서를 비롯한 유관부서의 지원을 기다리지 않고 직접 해결하고자 하는 태도가 돋보였다. 전공이나 직무는 더이상 장벽이 되지 않았다. 이중학 교수가 저서 『경계없음』(2026)에서 언급한 내용처럼, 마케팅, 개발, 재무 등 명확했던 기능과 직무의 구분이 무의미해지는 현장을 목도했다. 수직 수평의 경계가 사라진 세상에서 AI Agent를 거느린 신인류들이 저마다의 창의성을 뽐내는 현장은 놀라움의 연속이었다.

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사내 데이터는 있는데 SQL을 할 줄 아는 사람이 몇 명 없는 상황, 수십만 줄의 로그를 읽느라 엔지니어가 하루종일 애쓴 경험, 매주 반복되는 보고서를 만들기 위해 여러 사람이 몇 시간씩 자료를 취합했던 수고로움, 수백 페이지짜리 영문 매뉴얼에서 장비 장애의 원인을 찾느라 선배에게 전화를 걸었던 답답함...

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예전 같으면 시스템 구축을 요청하고, 예산을 확보하고, 개발조직의 순서를 기다렸을 문제들이다. 사례를 제출한 구성원들은 달랐다. Claude, ChatGPT, 사내 LLM, Copilot, Langflow 같은 도구를 이용해 직접 Agen