[AI와 의사결정] 분석 마비: 완벽함을 기다리다 기회를 놓친다.

맛집 검색의 딜레마

여행지에서 점심 먹을 곳을 찾기 위해 네이버로 검색해 본다. 다양한 블로그와 식당 리뷰들을 살펴 본다. 구글 지도에도 물어보고, ChatGPT와 Gemini에게도 추천을 요청한다. 심지어 같은 AI에게 두 번 같은 질문을 물어도 답이 달라질 때가 있다. 혹시 내가 놓친 정보가 있을까 싶어 유튜브, 배달의 맛집 어플까지 열어 꼼꼼하게 확인한다. 점심 검색하느라 어느덧 점심 시간이 지나버렸다.여전히 식당은 정하지 못했다.

여러분도 이런 경험을 해본 적이 있는가? 

과거에는 정보가 부족해서 결정을 못 했다면 지금은 정보가 너무 많아서 결정을 못 한다. 예전보다 정보를 획득하고, 수집하는데 소요되는 시간은 훨씬 빨라졌는데 왜 결정은 더 어려워졌을까. 더 찾아보면 더 나은 답이 있을 것 같은 느낌이 든다. 실제로 "한 번만 더" 검색해서 미세하게 더 나은 선택지를 발견한 경험이 있기에 이 느낌을 무시하기 어렵다. "한 번만 더 검색하면..."의 무한 루프에 빠진다.

우리는 언제 "충분하다"고 판단하고 행동으로 옮길 것인가.

탐색을 멈추는 것이 더 어려워졌다

의사결정 이론에는 탐색-활용 상충(Exploration-Exploitation Trade-off)이라는 개념이 있다. 탐색(Exploration)은 새로운 정보를 수집하는 것이고, 활용(Exploitation)은 현재 가진 정보로 최선의 결정을 내리는 것이다. 탐색을 더 하면 더 좋은 답을 찾을 수 있지만, 탐색 자체에 시간과 에너지가 든다. 반대로 활용에만 집중하면 더 나은 기회를 놓칠 수 있다. 최적의 균형점을 찾는 것이 핵심 과제다.

AI 시대에 이 균형은 구조적으로 무너졌다. 검색 한 번이면 수십 개의 답이 쏟아지고, AI에게 물으면 즉시 답이 나온다. 정보 접근 비용이 거의 0에 가까워지자, 탐색을 멈출 이유도 사라졌다. 과거에는 탐색에 드는 시간과 노력이 자연스러운 제동장치 역할을 했다. 이제 그 제동장치가 사라진 것이다. 결국 "언제까지 탐색하고 언제 결정할 것인가"라는 새로운 문제가 생겼다.

과도한 탐색이 오히려 의사결정을 마비시키는 현상을 분석 마비(Analysis Paralysis)라고 부른다. 경영학자 이고르 안소프(Igor Ansoff)가 1965년 『기업 전략(Corporate Strategy)』에서 개념화했다. 완벽한 답을 찾으려는 욕구, 실패에 대한 두려움, 선택지의 과잉이 원인이다. AI는 이 세 가지 원인을 모두 증폭시킨다.

2000년 컬럼비아 대학교에서 잼 구매 관련 실험을 수행했다. 슈퍼마켓에서 잼 시식대를 설치하고, 한 그룹에는 24종류의 잼을, 다른 그룹에는 6종류의 잼을 제공했다. 결과가 흥미로웠는데, 24종류 잼 시식대에는 60%의 고객이 멈춰 섰지만 구매율은 3%에 그쳤다. 6종류 잼 시식대에는 40%가 멈춰 섰지만 구매율은 30%였다. 선택지가 많으면 관심은 높아지지만, 실제 결정은 어려워진다(Iyengar & Lepper, 2000).

심리학자 배리 슈워츠(Barry Schwartz)는 『선택의 역설(The Paradox of Choice)』에서 이 현상을 체계화했다. 선택지가 많을수록 만족도는 낮아지고, 결정은 더 어려워진다. 슈워츠는 의사결정자를 두 유형으로 구분했다. 극대화자(Maximizer)는 최선의 답을 찾으려 한다. 만족자(Satisficer)는 "충분히 좋은" 답에서 멈춘다. 연구 결과, 극대화자가 객관적으로 더 나은 결과를 얻는 경우도 있지만, 주관적 만족도는 낮고 후회가 많았다. 만족자는 더 빨리 결정하고 그 결정에 더 만족했다(Schwartz, 2004).

이 원리는 개인의 소비 결정에만 적용되지 않는다. 기업의 전략적 의사결정에서도 동일한 패턴이 나타난다.

탐색을 멈추지 못한 기업: BlackBerry의 교훈

2007년 1월, 스티브 잡스(Steve