Chat GPT와 함께 만들어 가는 AI 활용도 점수 반영, 누적 기여 포인트 제도로 완성

*이미지: Chat GPT (AI)활용 제작

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= 지난 글_요약 =

AI 활성화를 위한 3가지 전략

1. 장기적인 관점의 접근

2. 과정 중심의 기여도 측정

3. 압박 없는 협업 문화 조성

성공적인 정책 정착의 핵심 요소

기여도 인지 / 학습과 성장 / 네트워킹

AI 활용 붐을 일으키기 위해서 사내 정책이 필요합니다. 라고 말했던 글이 있었죠. 이제는 그 정책의 기조를 형성하는 제도를 이야기합니다. 물론 저 혼자의 생각이 아니라 GPT 선생님과 함께 만들어갑니다.

진행배경 _ 영업 프로모션 방식을 적용한 인사정책 제시 가능?

이전 통신유통업 인사업무 진행하면서 느낀 점이 있었습니다.

그렇게 이야기해도 움직이지 않던 조직이 결국 kpi 요소를 조금이라도 가미하면 한 걸음 움직이기 시작하는 것이죠. 그리고 더 움직일 수 있게 하려면 개인의 평가와 연관지어 부담감을 덜고, 정성요소로 항목을 관리하면서 점차 정량요소를 그룹화하면 개인의 기여도에 따라 조직의 기세를 올리는데 긍정적인 영향력을 끼친다는 것을 확인했습니다.

그리하여 챗gpt와 대화를 시작했습니다.

“질문 _ AI 활용 인사제도 영업부서처럼 프로모션 정책 구현 가능?”

이에 대한 답변은 가능! 더 구체화 질문을 들어가면서 영업 프로모션을 다 이식하기에는 무리가 있지만, 완화형으로 접근하면 성과를 과정평가형으로 진행할 수 있는 포인트를 찾았습니다.

AI를 활용하면, 영업부서처럼 “명확한 기준·속도감 있는 프로모션 제도”를 비영업 직무에서도 구현할 수 있다다는 것을 알게 되었죠.

🎯 성과압박 완화형 AI 인사제도 핵심 원칙 (4가지)

1. 경쟁 제거 → 절대 기준 : Top x% ❌ / “기준 도달형” 승급 ⭕

2. 결과 중심 → 과정·회복력 포함 : 실패·보완·재도전도 점수화

3. 단기 실적 → 누적 신뢰 자산 : 한 분기 망쳐도 리셋되지 않음

4. AI 결정 ❌ / AI 안내 ⭕ : “당신은 아직 00점 부족합니다” 수준의 가이드

————- *chat gpt와 나눈 대화에서 얻은 정보 ——————————

이렇게 하는 이유는 ?

정성평가 주관성 한계를 ai 활용을 위한 제도 변화를 이끌면, 행동/산춘물 데이터 기반 점수화가 가능하다는 것입니다. 거기에 단기성과 편중함을 경계하고, 중장기 기여도를 추적할 수 있다는 것이죠.

속도감은 유지하면서, 압박을 줄이는 구조는 무엇인가? 기여 제도 !!

누적 기여 포인트 제도 (Cumulative Impact Points, CIP) 이 용어를 나오게 한 ‘기여도’ !

영업부서의 프로모션이 조직을 움직이는 속도감의 속도조절을 담당했다면, 다른 부서에서는 마치 경쟁의 극적인 대립을 불러올 수 있기에 준비와 전체 조직을 같이 움직이게 하는 안정성에 바탕을 둬야 했습니다.

CIP(Cumulative Impact Points)는 개인의 단기 성과가 아닌, 업무의 안정성·성장 행동·조직 기여를
누적 관점에서 평가하여 승진·역할 확장에 대한 ‘준비도(Readiness)’를 판단하기 위한 지표입니다.

*Cumulative : 누적 의미, 여러 시점의 기여가 계속 쌓이는 것과 유사한 느낌 인지

자..중요한 테마는 앞서 올렸던 글에서 이야기했는데요

AI 활용을 단순히 교육 시간이나 평가와 같은 양적 성장에 한정하는 것이 아니라, 업무·비업무 영역을 막론하고 자유롭게 시도할 수 있도록 돕는 것이 최우선 목표입니다.

이를 위해서는 기존 업무의 안정성을 유지한 채 새로운 시도를 해보고, 그 과정에서 얻은 경험이 동료와 조직 전체의 흐름에도 긍정적 영향을 미칠 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

■ 점수로직 *chat gpt와 나눈 대화에서 얻은 정보

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CIP = (Stability × 0.4) + (Growth × 0.35) + (Impact × 0.25)

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① 안정 기여 (Stability) 40% 비중 _ “조직을 흔들지 않고 잘 굴러가게 만든 힘”

AI활용해도 기존 업무 속도 대비 안정적으로 진행하는지 살펴보는 지표 항목입니다.

AI 활용을 높이는 것은 결국 업무 흐름에서 속도지연 등 문제 없이 기존 흐름에 편승할 수 있는 정도를

확인하는 것으로 자신의 업무를 다시 돌아보고 개선할 수 있는 기회가 될 것입니다.

*chat gpt와 나눈 대화에서 얻은 정보

② 성장 행동 (Growth) 35% 비중 _ “잘하려는 시도와 학습”

자신이 AI 활용을 할 수록 이를 통해 작은 시도가 배움으로 연결되고, 시도와 개선 행동이 지식축적으로 연결됩니다. 예전에 NASA 에서 극한 환경에서 실험할때 성공을 목표로 하지 않고 최대한 실수를 많이 발생하여 다양한 변수 대비하는 면역력을 키우고자 한 것과 유사합니다.

*chat gpt와 나눈 대화에서 얻은 정보

③ 영향 확장 (Impact) 25% 비 _ “혼자가 아닌, 주변에 미친 긍정 효과”

개인을 넘어 조직 (동료간) 에 끼칠 수 있는 긍정적인 영향력을 이야기합니다.

*chat gpt와 나눈 대화에서 얻은 정보

*이미지: Chat GPT (AI)활용 제작

도전과 실패를 계속하면, 자연스럽게 안정적인 학습곡선을 형성합니다.

조직과 개인에게도 유의미한 메시지를 전달합니다.

이러한 부분이 작게나마 기여도로 다시 평가요소로 발굴되면, 작은 행동에 그치는 것이 아니라 지속적인 활동력을 불어넣어 새로움에 가깝게 다가갈 수 있도로 리 드합니다.

CIP 제도를 승진점수에도 적용하여 지속성 원동력을 확보!

“내가 어디가 충분하고, 어디를 조금 더 쌓으면 되는지”를 알려주는 내비게이션 역할!

이것이 곧 CIP 제도를 바탕으로 누적현황을 분석하여 자신의 위치를 확인하고, 추가적인 영역을 합산하면

자연스럽게 승진/성과보상에 연결되는 기준점입니다.

*chat gpt와 나눈 대화에서 얻은 정보

이 구조의 핵심 장점 (실무 관점)

• 성과 압박 최소화, 숫자는 있지만 경쟁은 없음

• AI는 자동 수집·계산만, 노무 리스크 낮음

• 공공·교육·대기업 모두 적용 가능 성과 압박 최소화

이러한 정보를 엑셀과 스프레드시트에서 적용하면 작업 속도나 분류 등으로 시간 지연될 수 있는 시점이 다가옵니다. 시스템에 연동할 수 있다면 아래 표를 참고하여 업무를 보완해서 진행합니다.

HRIS 연동 가능한 DB 구조

마무리 ___

어느 우리는 ‘평가’라는 이름 아래 끊임없이 자신을 입증해야 하는 경쟁의 일상에 익숙해지며, 정작 중요한 내적 면역력은 약해지고 있습니다. AI 활용이 새로운 기술적 진화를 이끌게 되면, 경쟁보다 협업이 중심이 되는 환경이 필연적으로 찾아옵니다.

협업은 곧 연결성을 강화하고, 서로의 지적 공감대를 넓혀 보완하며 새로운 시도를 가능하게 하는 실험적 움직임을 촉진합니다. 이러한 변화 속에서 ‘기여 포인트 제도’는 성과 보상, 승진, 업무 점검, 직무 생애 관리 등 다양한 영역에서 긍정적인 영향을 발휘하며 건강한 협업 문화를 정착하는 기반이 될 것입니다.

*이미지: Chat GPT (AI)활용 제작