어려운 일을 잘해도 안전하지 않다

빌 게이츠가 옵저버 인터뷰에서 털어놨다. 작년 말, 13살 때부터 매달려 온 자신의 코딩 실력이 사실상 쓸모없어졌다는 걸 깨달았다고 한다. 13살에 코딩을 시작해 마이크로소프트를 세운 사람의 고백이다.

우리는 한 가지 공식을 믿어왔다. 남들이 어려워하는 기술을 익히면 적어도 먹고사는 걱정은 덜 수 있다는 공식이다. AI는 바로 이 공식을 흔들고 있다. 코딩을 넘어 수학, 의학, 과학 연구까지 빠르게 들어오고 있기 때문이다.

게이츠는 팟캐스트 디코더에서 앞으로 20년을 승자와 패자가 갈리는 큰 혼란기로 내다봤다. 인재를 찾고 연결하는 일을 하는 입장에서 그의 말을 세 가지 질문으로 나눠 읽어봤다.

1. 어렵고 전문적인 일을 잘하면 안전한가?

2. AI가 일을 없애도 새로운 일을 배우면 되지 않는가?

3. 20년 뒤 사람에게는 어떤 일이 남는가?

1. 기준은 난이도가 아니라 '결과를 확인할 수 있는가'다

AI가 일자리를 대신한다고 하면 단순 입력이나 반복 사무부터 떠올리기 쉽다. 의사, 과학자, 수학자는 오래 공부해야 하니 안전하다고 여긴다. 게이츠의 생각은 정반대에 가깝다. 그는 20년 안에 수학, 생물학, 공학 설계에서 AI가 사람을 넘어선다고 내다봤다.

어려운 분야에서 AI가 빨리 느는 이유는 결과를 바로 확인할 수 있기 때문이다. 코드는 실행해 보면 작동 여부가 드러난다. 수학의 답과 증명도 컴퓨터로 검증할 수 있다. AI는 이렇게 확인한 결과로 틀린 곳을 고치는 과정을 끝없이 되풀이한다.

정답이 없어 보이는 일도 예외는 아니다. 물