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‘AI는 이미 조직 안으로 들어왔습니다.’
전사적으로 챗GPT 계정을 지급했고,
프롬프트 엔지니어링 교육도 마쳤으며, 그럴듯한 활용 사례 발표회도 열었습니다.
겉으로 보기엔 성공적인 AX(AI Transformation)의 첫발을 뗀 것 같습니다.
그런데, 시간이 지날수록 HRD와 AX 담당자들의 고민은 해결되지 않고 오히려 하나의 질문으로 수렴합니다.
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‘도입은 했는데... 이게 정말 비즈니스 성과를 바꾸고 있나요?’
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교육 만족도는 4.8점이었는데, 정작 업무 방식은 그대로입니다.
몇 달 뒤면 직원들은 다시 예전 방식으로 돌아갑니다.
이 불편한 진실 앞에서 HRD 담당자는 자책하기 쉽습니다.
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‘직원들의 의지가 부족한가?’, ‘강사가 별로였나?’
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아니요. 문제는 ‘사람’이나 ‘교육 퀄리티’가 아닙니다.
조직이 ‘자신의 위치’를 정의하지 않은 채 도구만 쥐여줬기 때문입니다.
AX가 정체된 조직들을 살펴보면 공통적인 특징이 있습니다.
AI를 도입했고, 활용 사례도 있지만, ‘어디까지 가야 하는지’에 대한 합의된 기준이 없다는 점입니다.
우리는 AX를 기술 성숙도가 아닌, 조직이 겪는 ‘고민의 단계’로 재정의해야 합니다.
그래야 비로소 우리가 지금 어디에 멈춰 서 있는지,
다음 단계로 넘어가기 위해 무엇이 필요한지 보이기 때문입니다.
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2026년 세부적인 교육 계획을 세우기 전,
우리 조직은 5가지 질문에 ‘Yes’라고 답할 수 있는지 점검해 보세요.
만약 답하기 망설여진다면, 그것이 바로 올해 AX 전략의 출발점입니다.
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체크리스트를 통해 부족한 부분이 보이셨나요?
그렇다면 우리 조직이 겪고 있는 ‘진짜 문제’와 ‘해법’을 아래 단계에서 찾아보세요.

문제 : ‘내 직무에 AI가 어떻게 필요한지, 어디서부터 시작해야하는지 잘 모르겠어요.’
진단 : 거창한 혁신이 아닌, 피부에 와닿는 ‘효능감’의 부재
솔루션 : 거창한 이론 교육보다는 실제 업무에서 AI를 활용해 즉각적인 효능감을 느낄 수 있도록 ‘작은 성공’ 경험을 설계하여 제공해야 합니다.
문제 : ‘AI는 우리 회사 사정을 몰라요. 다시 고치느라 시간만 더 걸려요.’
진단 : 역량 부족이 아니라 일반적인 AI 모델의 사내 고유 ‘맥락(Context)의 부재’
솔루션 : 기초 역량 교육을 늘릴 게 아니라, 사내 데이터를 학습시키는 RAG(검색 증강 생성)기술 도입과 이를 활용하는 프롬프트 설계 교육이 병행되어야 합니다.
문제 : 'AI는 쓰지만 일이 줄지 않아요. 요약은 AI가 하는데, 보고와 등록은 사람이 해요.’
진단 : 개인 활용 문제가 아닌 ‘업무 구조’의 문제
솔루션 : 여기서부터는 교육을 넘어 ‘직무 재설계’가 필요합니다. 프로세스 자체를 AI 친화적으로 뜯어고쳐야 합니다.
진단 : 직원의 AI 역량 강화와 더불어, AI를 제대로 활용할 수 있는 인프라 환경의 준비가 필요한 단계
솔루션 : 팀 단위로 24시간 움직이는 자율 AI 에이전트 조직 구현과 비즈니스 전환 단계에 대한 더 깊은 논의가 필요하시다면 모두의연구소와 논의해보시는 것을 권장드립니다.
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“우리 조직의 AX-Level에 맞춰, 다음 단계를 위해 무엇을 해야 하는가?”를 판단하는 전략의 문제입니다.
더 나은 2026년을 고민하는 담당자님께 가장 필요한 첫 단추는 정확한 ‘진단’ 입니다.
모두의연구소 기업교육팀은 성과 높은 교육 운영을 위해 ‘설문 기반의 AI 역량 평가’를 사전에 수행하고 있습니다. 기업규모부터 구성원들의 직무, 업무 환경, AI 역량 수준을 면밀히 분석하는 것에 집중합니다.
그 결과를 토대로 실무에 즉시 적용 가능한,
‘실효성 있는 교육’만을 제안하는 것이 모두의연구소 기업교육팀이 2026년도 집중하고 있는 부분입니다.
👉 [2026년 우리 기업 맞춤형 AX 로드맵 자세히 알아보기]