실전 People Analytics 4 : PA가 되고 싶다면?

요즘 HR 업계에서 자주 듣는 말 중 하나가 이거다.
“People Analytics 인재를 찾는다.”

그런데 공고를 보면 묘하게 다르다. 어디는 데이터 과학자, 어디는 통계학 석사, 또 어디는 심리학 전공자를 찾는다. 심지어 뭘 해야 할지 스스로도 모른 채 묻는 기업도 꽤 있다.

지원자는 많다. 하고 싶은 사람은 넘치는데, 제대로 해본 사람은 드물다는 피드백도 자주 들린다.
현업 HR 중에도 “우리 조직은 여전히 감(感)에 의존해요… PA가 작동할 환경이 아니에요…”라는 푸념이 많다.

하지만, 내가 보아온 잘 하는 PA들은 대부분 ‘PA 직무’가 따로 없던 시절에 교육·채용·평가 등 HR 일을 하면서, 누가 시키지 않아도 데이터와 기술로 더 큰 가치를 만든 사람들이었다.

물론 요즘은 국내에서도 PA를 별도 직무로 채용하는 곳이 빠르게 늘고 있다. 그래서 더 많이 묻는다.

“People Analyst는 도대체 어떤 사람이에요?”

분석가? 아니다.

Meta의 채용공고를 보면 이렇게 써 있다.

“Act as an internal consultant and partner to HR, Recruiting, and business leaders.”

Google은 이렇게 말한다.

“Transform employee feedback into actionable insights.”

한 줄로 요약하면 이거다.
People Analyst는 데이터를 ‘분석하는 사람’이 아니라 데이터가 ‘쓰이게 만드는 환경’을 설계하는 사람이다.

데이터를 만지는 손도 중요하지만, 그 데이터를 쓰게 만드는 구조를 짜는 뇌가 더 중요하다.

그러려면 채용~퇴직까지 여정 전반의 시스템/데이터 흐름을 이해하고, 동료가 실제로 쓰는 서비스로 만들 수 있어야 한다.

Skill은 기본, 균형이 차별점

HR은 고맥락이다. ‘열길 물속은 알아도 한 사람 속은 모른다’는 말이 여전히 통한다. 그래서 조직과 사람을 읽는 감각이 매우 중요하다.

그렇다고 스킬이 뒤로 밀리는 건 절대 아니다.

Meta의 JD엔 “Python, R, SQL, Tableau”가 당당히 올라가 있다. Google은 “SQL과 Plx로 데이터 인프라를 자동화하라”고 말한다. 이건 ‘있으면 좋음’ 수준이 아니다. 이 일을 하기 위한 면허증 같은 거다.

왜 필요한가?

• SQL은 HR 데이터를 ‘정의 가능한 언어’로 바꾸는 도구다. 입사, 퇴사, 조직이동, 근속, 평가 같은 조건의 조합을 정확히 재현해야 한다. 또한 여러 시스템과 대시보드 역시 SQL로 목적에 맞게 데이터를 정리해 주는 것이 필수다. 만약 SQL이 없다면, “이탈률이 왜 달라요?”라는 질문에 매번 다른 답이 나온다. 현업에 데이터를 뽑아서 엑셀로 주는 조직이 아니라, SQL쿼리를 공유해주는 조직이 진짜 데이터가 흐르는 조직이다. 즉, SQL을 모르고 데이터 분석을 한다는 건 알파벳을 모르고 영어를 한다는 것과 같다.

• Python은 HR 데이터를 인사이트로 확장시키는 엔진이다. 설문 코멘트를 NLP로 요약하거나, 네트워크를 분석하거나, 예측 모델을 만들거나, 외부API 나 LLM을 연동하거나, 리포트를 자동화할 때 필요하다. 데이터를 ‘보고서’가 아니라 ‘예측’과 ‘행동’으로 바꿔주는 도구다. 솔직히 이제 Python으로 안되는건 없는 듯 하다.

• Tableau, Visier, MS Power BI, Qlik, SAS VA등은 HR 데이터를 조직의 서비스로 변환하는 도구다. 리더가 직접 보고 “우리 부서의 상태는 어떤가?”를 묻고, 클릭 몇 번으로 답을 찾게 만드는 인터페이스. Analytics의 끝은 ‘분석’이 아니라 ‘사용 경험(UX)’이다. 즉 ‘Analytics by people’ 를 만들어주는 도구다. 가끔 이걸 단순한 데이터 시각화 정도로 우습게 보는 경우가 있다. 하지만 좋은 대시보드 뒤에는 시스템 정의, 데이터 파이프라인, 그리고 의사 결정의 맥락, 사용자 경험까지 모두 녹아있다. 결국 BI는 데이터의 ‘마지막 창구’이자, 분석을 조직의 행동으로 바꿔주는 종합예술의 영역이다.

• 통계는 HR의 감을 검증 가능한 증거로 바꿔준다. HR 정책은 “좋아 보이는 변화”가 아니라 효과가 입증된 변화여야 한다. 신뢰구간,유의확률,표본설계 등이 있어야 낭설·오판을 막을 수 있다. “좋아 보이는” 대신 “작동하는” HR을 만드는 기초 언어다. 적어도 회귀(Regression), T-test, ANOVA(분산분석) 정도는 HR 데이터 분석가라면 반드시 익혀 두자. 감각이 아닌 근거로 말하는 HR의 출발점이니까.

• 데이터 파이프라인 설계는 그 모든 걸 매일 자동으로 살아 있게 만드는 인프라다. HRIS, 설문, 성과, 근태 시스템 등의 데이터가 손으로 뽑히는 순간, “그 순간”만 맞게된다. HR 의사결정은 지속/반복이 핵심이라 자동화가 없으면 금방 썩는다. 보통은 여러 시스템에서 데이터를 Data Lake나 Data Warehouse로 모으고, 주 1회 또는 매일 새벽 4시 배치로 돌아가는 ETL(추출·변환·적재) 리듬을 잡아야 비로소 실행되는 Analytics가 된다. 그리고 구축했다고 끝이 아니다. HR운영 업무를 하다보면 시간이 지나 확정 된 과거 데이터(Cold data)에서도 수정사항이 계속 발생한다. 이럴 때 다른 데이터와 시스템 간의 영향도를 함께 점검하면서 정합성을 유지할 수 있는 감각이 필요하다. 신뢰할 수 있는 Analytics는, 자동화보다 ‘정합성 감각’ 에서 완성된다.

하지만 기술만으로는 부족하다.

Meta은 같은 JD에서 이렇게 덧붙인다.

“Intake on business needs and apply contextual knowledge in order to scope data requests, synthesize insights, and recommend solutions to key business partners.”

핵심은 데이터를 HR의 언어로 번역해 의사결정으로 연결하는 힘이다. 기술은 기본, 균형이 차별점이다.

경계 위의 사람

가끔 이런 질문을 받는다.

“분석가예요? HR이에요?”

나는 이렇게 대답한다.

“분석가 중에서 HR의 맥락을 잘 이해하는 사람이고, HR 중에서 데이터를 잘 활용할 줄 아는 사람입니다.”

이 경계의 존재감이 바로 People Analytics의 본질이다. 그래서 가끔 HR 경험 없이 데이터 스킬만 보고 뽑았다가 서로 실패하는 경우도 많다. 고맥락의 HR에서 현장 감수성 없이 분석가로 일하는 건 답답함의 연속일 수 있다.

다시 한 번 못 박자. 기술은 중요하다. 아니, 기본이다. 그 위에 HR의 맥락을 읽는 감각이 얹혀야 한다. HR을 모르면 분석은 공허하고, 데이터를 모르면 HR은 감(感)에 의존한다. People Analyst는 그 둘의 언어를 번역하는 사람이고, 이 직업의 본질은 People과 Analytics의 ‘균형’이다.

Analytics의 주어를 바꾸자

Google은 이렇게 쓴다.

“Partner with executive leaders to translate research and insights into actionable solutions.”

Meta도 말한다.

“Deliver analytical findings to company leadership.”

두 문장 모두 주어는 ‘데이터’가 아니다. 사람과 관련된 의사결정이다. Analytics의 목적은 예쁜 그래프를 만드는 게 아니라 사람이 데이터를 보고 결정할 수 있게 만드는 것이다. 그래서 People Analytics는 사람을 분석하는 일이 아니라, 사람이 Analytics를 활용하게 만드는 일이다.

결국, 균형을 설계하는 사람

People Analyst는 단순히 데이터를 다루는 손이 아니라, 데이터가 사람의 언어로 작동하게 만드는 사람이다. SQL과 Python은 그 언어의 문법이고, HR의 맥락은 그 문장의 의미다.

둘 다 있어야 문장이 완성된다.

조직이 감이 아닌 근거로 움직이게 돕고, 데이터가 일상의 언어가 되게 만드는 일.

균형 잡힌 분석가는
도구를 다루는 사람이 아니라,
조직이 도구를 잘 쓰게 만드는 사람이다.

실전 People Analytics 모아보기

Meta 채용공고 (원문) : 출처 linkedin

Data Analysts in People Analytics drive the business by empowering HR, Recruiting, and business leaders to incorporate people insights into workforce and business decisions. In this role, you will create analysis with people data, create dashboards for scaled solutions and efficient reporting, and develop materials for leaders of the company to drive strategy. You will partner with People Analytics teams to influence priorities, perform research, and build solutions for the future. The People Data Analyst is the link between the business and complex data requirements that cannot be accessed through self solve channels. We are currently looking for Data Analysts who are interested in finding the right data to solve business challenges while recognizing opportunities to build new functionally and improve existing systems. We are looking for someone who enjoys building, figuring out the best way to achieve results, and working closely with teams across Meta to solve complex problems.

Data Analyst - People Analytics Responsibilities:

• Act as an internal consultant and partner to HR, Recruiting, and business leaders and engage with the broader analytics community to deliver insights, research and scalable solutions

• Apply expertise in data analytics to identify business relevant insights and develop executive level presentations to influence people strategy

• Recognize patterns and changing requirements to identify opportunities to build new analytics and reporting capabilities to support program evaluation and operations

• Focus on impact and propose metrics to understand success of People initiatives

• Manage multiple concurrent projects that require inputs from cross-functional stakeholders while balancing impact on business needs

• Deliver analytical findings to company leadership

• Leverage data analysis tools, such as Python, R, SQL, Tableau, and spreadsheets to develop models, understand trends, and extract insights

• Demonstrate judgment and discretion when dealing with highly sensitive people data

• Intake on business needs and apply contextual knowledge in order to scope data requests, synthesize insights, and recommend solutions to key business partners in collaboration with others

• Proactively manage stakeholder expectations, manage escalations and resolve issues in a timely manner
  
  

Minimum Qualifications:

• BA/BS in Engineering, Industrial Psychology, Data Science, or related field with 5+ years (or MBA/MA/MS with 4+ years or PhD and 3+ years) experience in fields such as analytics, management consulting, sales operations, finance, compensation, or related areas

• 4+ years of data analysis, quantitative/qualitative research, experience gathering and evaluating data and validating hypotheses

• 3+ years of experience working with SQL or relational database, data modeling, and advanced querying

• 3+ years of experience with data visualization tools (Tableau, Visier, MS PBI, Qlik, SAS VA, etc.)

• 3+ years of storytelling with data, communicating technical results to technical and non-technical audiences

• 2+ years of experience with program management, directing tasks and managing multiple streams of work
  
  

Preferred Qualifications:

• Experience working with HR/organizational people data (e.g., headcount, turnover, recruiting metrics)

• Experience working across various levels of an organization, while building trust and fostering collaboration

• 2+ years of dashboard development using advanced Tableau functionality (e.g. data blending)

• 3+ years of experience SQL and data pipeline development and automation

• 3+ years of experience with Python or R and developing solutions that scale
  
  

About Meta:

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender, gender identity, gender expression, transgender status, sexual stereotypes, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics. We also consider qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Meta participates in the E-Verify program in certain locations, as required by law. Please note that Meta may leverage artificial intelligence and machine learning technologies in connection with applications for employment.

Meta is committed to providing reasonable accommodations for candidates with disabilities in our recruiting process. If you need any assistance or accommodations due to a disability, please let us know at accommodations-ext@fb.com.

$104,000/year to $146,000/year + bonus + equity + benefits

Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.

Google 채용공고 (원문) : 출처 linkedin

The application window will be open until at least September 24, 2025. This opportunity will remain online based on business needs which may be before or after the specified date.

This role may also be located in our Playa Vista, CA campus.

Applicants in the County of Los Angeles: Qualified applications with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers and the California Fair Chance Act.

Applicants in San Francisco: Qualified applications with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with the San Francisco Fair Chance Ordinance for Employers and the California Fair Chance Act.

Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following: New York, NY, USA; Ann Arbor, MI, USA; Atlanta, GA, USA; Austin, TX, USA; Boulder, CO, USA; Chicago, IL, USA; Mountain View, CA, USA; Los Angeles, CA, USA; Seattle, WA, USA; San Francisco, CA, USA; Washington D.C., DC, USA.Minimum qualifications:

• Bachelor's degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience interacting with and manipulating data using tools such as SQL, R, or other statistical languages.

• 5 years of experience working with multiple data sources, combining information to generate insights from analyses, and creating reporting solutions for an executive audience (e.g., dashboards, tables, templates, metrics).
  
  

Preferred qualifications:

• Advanced degree in a relevant field such as Industrial/Organizational Psychology, Data Analytics, Behavioral Economics, Organizational Behavior, or Social Science Research.

• Experience with large-scale employee surveys and data infrastructure management.

• Experience working with executive leaders and improving operational processes.

• Experience in mixed-method research (quantitative and qualitative).

• Excellent problem-solving and communication skills to translate data into clear, actionable insights.
  
  

About The Job

The Googler Voice Research and Operations team is looking for a People Analyst to help us build a holistic understanding of the Googler experience. In this role, you will be instrumental in shaping our People Operations (POps) listening strategy by leveraging your technical expertise and problem-solving skills to transform employee feedback into actionable insights.

You will use SQL and Plx to build and automate the data infrastructure for our survey programs, identifying opportunities to enhance efficiency and scalability. You will also conduct mixed-method research, combining both qualitative and quantitative approaches from feedback sources. Your analysis of unstructured comments, product telemetry, and behavioral feedback will inform critical user journeys and help us understand user needs.

By working closely with cross-functional partners, you will synthesize this multi-source feedback, provide consultation on key trends, and ultimately help ensure our programs and services enable excellence for all Googlers.

The US base salary range for this full-time position is $117,000-$168,000 + bonus + equity + benefits. Our salary ranges are determined by role, level, and location. Within the range, individual pay is determined by work location and additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process.

Please note that the compensation details listed in US role postings reflect the base salary only, and do not include bonus, equity, or benefits. Learn more about benefits at Google .

Responsibilities

• Lead research studies to design and manage employee survey programs, including interviews and focus groups, to gather feedback on the Googler experience.

• Leverage SQL and Plx to build and automate data infrastructure for surveys, ensuring data is processed efficiently for analysis and stakeholders.

• Identify and implement process improvements to enhance the scalability and efficiency of our survey operations.

• Partner with executive leaders to translate academic research and data insights into actionable solutions that address the evolving needs of Googlers.

• Cultivate relationships with People Analytics and other cross-functional teams to better understand Googler experiences, emerging trends, and user needs to improve People Operations (POps) products.
  
  
  

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .