3줄 요약

• 같은 회사와 직함이 적혀 있어도 언제 어떤 상황에서 일했는지에 따라 쌓은 경험은 다를 수 있어요.

• 재직 당시 회사와 제품의 변화를 찾고 후보자가 실제로 맡았다고 확인되는 역할을 연결해 보세요. 회사의 이력을 한 개인의 경험으로 단정하지 않는 것이 중요합니다.

• 그 경험을 우리 팀이 맡길 일과 비교하면 어떤 점이 닮았고 무엇을 더 물어봐야 하는지 구체적으로 찾을 수 있습니다.

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우리는 지난번 '한국 기업인 D사가 일본에 출시한 가상의 B2C 서비스인 DD의 PM' 후보자를 찾아냈습니다.

같은 회사에서, 같은 서비스를 맡았던 PM 두 사람이 잘 맞아 보여요. 두 사람의 프로필에는 같은 서비스명과 PM 경력이 있습니다. 한 사람은 2023년에, 다른 사람은 2025년에 합류했네요. 자연스럽게 두 사람을 '같은 회사에서 같은 서비스를 맡았던 PM'으로 묶어 생각할 수 있습니다.

그런데 그 회사의 2023년과 2025년이 같았을까요?

모든 이름이 그대로여도 제품과 고객, 조직이 달라졌을 수 있습니다. 처음 서비스를 내놓을 때와 사용자가 늘어난 뒤에는 매일 마주하는 질문부터 다르죠. 극단적으로 보자면 서비스를 출시했던 시점과 서비스를 종료하던 시점일 수도 있습니다.

후보자 재직 당시의 회사와 제품의 변화를 더해 판단하세요

'D사'는 현재 일본을 포함한 글로벌 사업을 모두 중단한 상태입니다. 인원도 300명 규모에서 반 이상 줄었고요. 하지만 예전에는 뛰어난 PM 문화를 선도하는 것으로 업계에서 유명했고, 일본향 서비스인 'DD'는 한때 사용자 100만 명을 달성하기도 했습니다.

이 모든 히스토리를 알고 있지 않다면 D사 출신은 큰 조직 경험이 없다거나 대용량 트래픽, 글로벌 사용자 경험이 없다고 판단해버릴 수 있습니다.

그래서 후보자가 재직했던 당시의 상황을 함께 해석해야 합니다.

우리가 찾은 후보자가 재직한 두 시기 모두 회사에는 PM이 필요했습니다. 다만 풀어야 할 일이 달랐을 거예요. 이 차이를 살펴보기 위한 정보 수집은 AI에게 요청하면 쉽고 빠르게 해결됩니다. AI에게 후보자의 재직 기간을 알려주고 그때 회사와 제품에 어떤 변화가 있었는지 찾아보도록 요청하는 것이죠.

이 후보자의 재직 기간 동안 서비스명 DD의 출시와 주요 업데이트, 서비스 대상, 조직에 어떤 변화가 있었는지 공개 자