AI는 이미 HR에 들어왔습니다. 

그런데 HR담당자는 왜 여전히 바쁠까요?

안녕하세요.

캐노피 오한나 입니다.

캐노피는 출퇴근 데이터를 기반으로 급여 선지급(EWA) 서비스를 운영하고 있습니다. 서비스 특성상 근태 데이터는 가장 중요한 기반입니다. 그러다 보니 자연스럽게 'AI가 HR 담당자의 반복적인 근태 업무를 줄여줄 수는 없을까?'​라는 고민으로 이어졌습니다.

그 답을 확인하기 위해 근태 업무를 담당하는 HR 실무자 135명을 대상으로 설문을 진행했습니다. 30인 미만 기업부터 1,000인 이상 기업까지 다양한 규모의 기업에서 근무하는 담당자들이 참여했습니다.

✅ Survey Insight 1

AI는 이미 HR 업무에 들어왔습니다.
하지만 아직은 ‘문서를 작성하는 일’에는 강하고, ‘업무를 판단하는 일’에는 충분히 활용되지 못하고 있습니다.

HR 담당자의 82%가 이미 근태관리 시스템이나 그룹웨어를 사용하고 있고, AI 활용도에서는 문서 작성(71%), 보고서 작성(71%), 아이디어 기획(64%), 메일 작성(58%)처럼 개인의 생산성을 높이는 업무에는 적극적으로 활용되고 있었습니다.

즉, 시스템이 있어도 사람이 직접 확인하고 판단해야 하는 일이 여전히 많고, 근태처럼 규정과 데이터를 기반으로 판단이 필요한 업무에서는 아직 AI 활용이 활발하지 않았습니다.

특히 문제는 회사마다 다르게 적용되는 ‘예외’입니다. 유연근무, 선택근무, 재택근무처럼 근무 형태가 다양해질수록 상황에 맞는 규정을 확인하고 판단하는 일은 결국 HR 담당자의 몫으로 남습니다.

실제로 현재 가장 어려운 업무에는 ‘다양한 근무제도 관리’가 48.9%를 차지 했으며, 가장 부담이 되는 제도와 법 이슈로는 ‘연장, 야간, 휴일 근로’가 57.8% 있어 근태관리는 앞으로 단순히 기록하고 계산하는 것을