사실 팀장도 신입이다 - AX편 -

① 사실 팀장이 가장 괴롭다 - 평가편 -

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② 사실 팀장도 모른다. - 채용편 -

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③ 사실 팀장도 처음이다. - 온보딩편 -

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④ 사실 팀장도 난감하다 - 포상편 -

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팀장도 AI 앞에 다시 신입이 된다.

전사에 공지가 내려왔다. "올해부터 AI 활용을 전 조직 필수 KPI로 반영합니다."

팀장은 그 한 줄을 다시 읽는다. 무엇을, 어디에, 어떻게 쓰라는 건지는 없다. 그냥 쓰라고 한다.

예전엔 이러지 않았다. 새로운 걸 도입할 때마다 참고할 선진 사례가 있었고, 먼저 해본 회사가 있었고,

비교할 기준이 있었다. 막히면 벤치마킹할 대상을 찾으면 됐다. 그런데 지금은 없다.

아무도 정답을 모르는 채로 다 같이 처음 가는 길이다.

위에서는 하라고 하고, 팀원들은 "그래서 뭘 하면 되냐"고 묻는다. 그 사이에 팀장이 끼어 있다.

팀장은 솔직히 이렇게 말하고 싶다. "나도 AI가 처음이다." 하지만 그 말을 삼킨다.

팀장이니까 알아야 할 것 같아서… 모른다고 하면 안 될 것 같아서…

이건 팀장 개인의 엄살이 아니다. 한 조사에서 직장인의 92.1%가 AI를 써봤다고 답했지만,

회사 차원의 전사 도입은 5.3%에 그쳤다. 개인은 뛰는데 조직은 걷는다.

그 간극을 몸으로 메우는 자리에, 팀장이 있다.

여기서 우리가 놓치는 사실이 하나 있다. AI 앞에서는 팀장도 다시 신입이다.

어제까지 그 분야의 베테랑이었던 사람이, AI라는 낯선 도구 앞에서는 어제 입사한 사람과 같은 출발선에

선다. 다만 아무도 그를 신입으로 대해주지 않을 뿐이다.

팀장이 다시 신입이 되는 네 가지 순간

경력직이 새 회사에서 “5분이면 될 일이 한 시간 걸린다”고 말할 때, 그건 능력이 사라져서가 아니라 맥락이 없어서였다. AI 앞의 팀장도 똑같다. 역량은 그대로인데, 기준이 없다.

첫째, 뭘 써야 할지 모른다. 도구는 매일 쏟아진다. 그런데 "우리 팀 일에 뭘 어디에 쓰라는 건지"는 아무도 정리해주지 않았다. 신입의 "뭐부터 하면 되나요?"와 정확히 같은 질문 앞에, 팀장이 선다.

둘째, 어디까지 써도 되는지 모른다. 고객 데이터를 넣어도 되나? AI가 만든 결과물을 보고서에 그대로 써도 되나? 선을 넘으면 사고인데, 그 선을 아무도 안 그어줬다. 신입이 "이거 물어봐도 되나" 눈치 보듯,