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생성형 AI 활용 능력을 평가한다면? (미드저니 )

생성형 AI 활용 능력을 평가한다면? (미드저니 )

웹캠 활용 비대면 평가_ adaface.com 및 젠스파크 참고, 루브릭평가 모델 활용
커스
HR링커스Sep 21, 2025
주니어,미드레벨,리더
6006

✒️ 들어가는 문_

AI 활용 강의가 많아지고, 어느덧 챗GPT 등 다양한 서비스에서 시각화 작업은 쉽게 진행할 수 있습니다. 그런데 미드저니는 이와 다르게 세부적인 기능 활용이 작업 질적 수준을 높일 수 있습니다. 미드저니는 프롬프트 설계에 따라 결과물이 크게 달라지기 때문에, 사용자의 창의성과 언어적 표현력이 작업의 품질을 좌우합니다. 미드저니를 제대로 활용하는지 자신 있게 말할 수 있는지 스스로에게 질문을 던져볼까요?

AI 활용 교육은 많지만, 정확하게 실력 평가하는 곳은?

AI 활용 교육은 인스타그램, 스레드, 블로그 등 여러 콘텐츠 소비 접점에서 자주 볼 수 있는데요.

강의를 홍보하는 회사마다 지식 집중, 업무 활용, N잡 수익화 등 활용 방향을 잘 소개해줍니다.

실제로 이 교육을 통해 내가 어느 정도 수준인지 가늠할 수 있을까요?

일부 교육은 초급/중급/고급에 해당하는 학습 과정을 제시해주지만, 실제로 나의 현 상황을 파악하고 안내하는 것이 아닙니다. 무턱대고 중급/고급 둘 중 하나를 택1 하고 차츰 어깨 너머로 배워가고자 하는 자신만의 방법론을 주장하기 마련입니다. 다른 서비스와 다르게 미드저니는 수시로 업데이트 되기에 기본 내용을 이해하지 않고 활용하면 모방에 그칠 수 있습니다.

어떤 분들은 딸깍 하면 만들어지는 것을 두고, 실력 구분이 필요한지 의문점을 제시합니다.

이것은 미드저니 기능을 제대로 활용하지 않고 말하는 것입니다.

미드저니는 활용하는 용도에 따라 본인 개인화 설정, 목적에 맞는 컨셉을 적용할 수 있기에 핀터레스트와 다양한 이미지 레퍼런스 수집에도 유용한 기능을 제공합니다.

해외 사이트를 참고하면, 평가 기준 정립에 도움!

그렇다면 말입니다. 정작 미드저니 평가 척도를 어떤 기준으로 잡아갈지 막막합니다.

미드저니 강사들의 능력을 판단할 수 있는 기준이 모호한 것도 원인입니다. 유저들의 수준을 인지할 수 있는 기준이 없기 때문에 상황에 따라 평가 희비가 다른 상황입니다.

해외에서 이를 해결하는 실마리를 찾았습니다.

adaface 라는 사이트인데요, 다양한 Tech/디자인/언어/직무 테스트를 비대면으로 진행합니다.

https://www.adaface.com/

미드저니를 선택하면, 무료로 시작하라는 버튼이 나오는데요.

실상은 유료 가입을 해야 제대로 테스트를 진행할 수 있습니다.

제가 주목하는 건 테스트 문항이 아니라, 사이트가 미드저니 기능을 어떤 기준으로 평가하는지 였습니다.

대략적으로 25분 내외 진행하면서, 12개 문항으로 구성되었는데요.

난이도는 설정할 수 있는 것 같았어요.

✅ 미드저니 TEST 항목

  • 미드저니 인터페이스

  • 프롬프트 엔지니어링

  • 이미지 생성 기술

  • 스타일 에셋 활용

  • 버전 활용, AI 윤리

  • 프롬프트 구성원칙, 매개변수 (고급)

  • 커뮤니티 가이드라인 등 미드저니 문제 발생시 도구 해결 활용 등

✅ 평가 결과 관리/설정

컷오프 점수 (합격 점수 조정 가능) 를 설정하여 초기 난이도 조절 가능합니다.

특정 대상 점수도 안내 받을 수 있는데요, 이 외에도 공개 링크로 다양한 평가 대상자를 모집할 수 있어요.

막상 기능을 살펴보면서 물음표 하나 떠올렸죠.

오픈북 유형의 테스트라고 해도 과언이 아니기에 감독 기능이 있는지 궁금했습니다.

  • 테스트 시간 지정

  • 웹 감시 / 웹 캠 감시 활성화

  • 질문 순서 무작위 가능 (서로 다른 사용자간 정답 공유 어렵게 할 수 있음)

  • 전체화면 감시 활성화

✅ 개인 결과 피드백

전체 순위를 파악할 수 있고, 감독 관리영역에서 특이 사항 있는지도 파악이 됩니다.

오답/미응시 문제는 취합해서 피드백 가이드를 제공하는 것도 가능합니다.

문항별 오답풀이 기능은 없지만, 수작업으로 취합하여 주요 키워드로 분류하면 진행이 가능할 것 같습니다.


다양한 AI 서비스가 등장하면서 이미지 제작은 더 이상 미드저니만의 특화된 영역이라고 보기 어렵습니다.

감성적인 세부 조정이 가능한 측면에서는 여전히 미드저니가 강세입니다. 감성적인 채색, 무드보드 구성 등 퍼스널 코드까지 지원하기 때문입니다.

“그대가 무엇을 그리려 하였는가를 먼저 성찰하라.
그리하면, 그대의 프롬프트는 곧 그대 자신을 드러낼 것이다.”

- 소크라테스 컨셉, Chat GPT 명언 -

난이도별 평가표를 만들어볼까요? (with AI friends )

adaface.com 사이트에서 나온 기준을 적용하고 싶어도 유료 사용이 아닌 상황에서는 세부 항목 입력이 어려웠습니다. 그래서 생각한 것이 AI 서비스를 활용한 평가표 만들기입니다.

제가 주료 사용하는 AI 친구들을 소개하고, 글을 이어갑니다.

첫 번째 친구는 MS 코파일럿입니다.

지혜로운 부엉이의 모습으로 표현한 코파일럿! 요즘 이미지 제작 관련하여 많이 사용중인데요. 미드저니 프롬프트 관련 평가에 활용할 수 있는 내용을 검토했습니다.

두 번째 친구는 Chat GPT 입니다.

기본 서비스 중의 하나로 웹 검색처럼 일상 속 대화도 진행하는데요. 해당 서비스에서는 미드저니 평가 관련 adaface.com 참고하여 평가 척도를 만들어가는데 협력했습니다.

세 번째 친구는 Genspark 입니다.

강아지처럼 강인하면서도 유쾌한 이야기를 자연스럽게 펼쳐가는데요.

젠스파크에서는 챗GPT에서 보여준 평가표를 다시 검토하고, 문장 자연스러운 전개에 집중하면서 현재 사용중인 파라미터 적용 유무를 살펴봤습니다.

세 친구들과 이야기하면서, 젠스파크와 만들어 본 평가표를 소개합니다. 젠스파크와 평가표를 만들면서 GPT와 파라미터를 탐구하면서 기준을 만들었습니다.


파라미터 기준 난이도 분류

(1) 파라미터 (Parameter)의미

프롬프트 뒤에 붙여서 이미지 생성 과정이나 결과물을 세부적으로 조절하는 옵션을 말합니다.

  • 이미지 결과 통제 (같은 프롬프트라도 파라미터에 따라 다른 결과 나옴)

  • 세부 조건 추가 (텍스트에서 표현하기 어려운 느낌 전달, ‘비율/품질/스타일 강도 등’ )

  • 동일한 이미지 다시 만들게 하거나 새로운 결과물 발현

(2) 난이도 분류

  • 초급 : 기본적인 이미지 크기, 품질, 스타일 변경

    --ar, --q, --style, --repeat

  • 중급 : 결과 통제력 확보, 무작위성/스타일 조절

    --seed, --chaos, --stop, --stylize

  • 고급: 실험적 이미지, 창작 활용

    --tile, --video, --weird, --niji, --sameseed

루브릭 평가모델 적용, 평가 기준

루브릭 평가모델을 적용한 이유

: 수행과정과 결과를 평가하는 목적이 생성형 AI 활용 콘텐츠 제작 평가에 적합합니다. 평가 기준과 수준별 설명을 기반으로 진행하면서 평가자/학습자 모두가 기준을 인지하고 활용하기에 창작활동에서 평가 모호성을 방지할 수 있습니다.

각 난이도에 따라 접근해야 하는 항목을 간단하게 언급합니다.

젠스파크 활용, 미드저니 루브릭 평가표 (파라미터 기준)

[ 초 급 ] 기초 파라미터 이해 및 활용 평가에 집중합니다.

  • 기본 파라미터 이해 (단순문, 나열 중심)

  • 비율 설정 (--aspect)

  • 품질조절 (--quality)

  • 모델 버전 차이 이해 (v7, v6 … )

[ 중 급 ] 고급 파라미터 활용 및 창의적 제어

  • 파라미터 조합 창의적 효과 표현 (2개 이상 조합)

  • 스타일 구현할 수 있는 파라미터 활용 (2개 이상 조합)

  • 제외 요소( --no), 시드 활용(-- Seed) 반복 생성

[ 고 급 ] 개인화 프로필 적용, 비디오 생성에 필요한 파라미터 조합

  • 파라미터 조합, 논리적인 프롬프트 표현(영상 제작)

  • 특수 모드 파라미터 활용한 이미지 표현 (일본애니풍 -- niji 등)

  • 고급 스타일 제어 가능 (스타일 참조 --sref , 브랜드 스타일 유지에 도움이 되는 이미지URL 참고 )

  • 타일 패턴 제작 ( -- tile) 에서 일관성 혹은 변형 적용

✒️ 마치는 문 __

새로운 것을 탐구하고 성과로 이어가기 위해 무조건적인 시간 투입이 능사가 아닌 시대입니다. 창작 활동에서는 투입된 시간의 양도 성공을 좌우하는 중요한 변수로 작용하기 때문에, 어느 하나 소홀히 할 수 없습니다.

국내외 자료를 AI 도움으로 조사하고 의미를 재해석하여 새로운 모델로 구현하는 노력이 필요합니다.


커스
HR링커스
HR'er 분들과 커리어 + 성장을 함께 이루고 싶어요
인사총무로 7년 이상 업무를 수행하고, 지금은 교육운영으로 직무전환 하여 AI 활용과 커뮤니티에 관심을 갖고 있는 직장인입니다. 새로운 AX 시대, (가능하면 다시 한 번 ) HR 담당자로 살아가고 싶은 희망을 다시 꿈꿔봅니다.

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