주니어들이 질문을 안 해요

교육 과정 중에 AWS 오피스를 방문했다. 거기서 한 시니어 개발자의 이야기를 들었다.

15년 전쯤 연구원이던 시절에는 연구가 한번 시작되면 2~3년이 걸렸다고 했다. 그런데 지금은 같은 일을 한 달이면 할 수 있는 시대가 됐다고.

그러면서 덧붙인 말이 매우 공감되었다. 오래 걸렸지만, 그 시간이 자신을 지금 이 자리에 서게 한 소중한 시간이었다는 것. 오류를 찾고, 고민하고, 다시 시도하는 일이 일상이었다고 했다.

지금은 AI가 오류를 찾고, 수정하고, 최적의 안을 내놓는다.

업무의 효율이 늘었으니 좋은 일이다. 몇 년, 몇 개월 걸릴 일이 한 달이면 되는데 마다할 이유가 없다.

다만 그 과정에서 무언가가 같이 사라졌다. 길을 헤매며 찾던 시간이다. 그 시니어를 지금 자리에 세운 건 완성된 연구가 아니라, 오류를 찾고 고민하던 경험의 시간이었다.

AI가 급격히 발달하면서 최근의 주니어들은 그 시간을 거치지 않고 결과에 도달한다. 그리고 AI가 내놓은 안을 최적의 안으로 받아들이기 쉽다.

AI의 성능이 좋아지니 99%까지는 정확할 수 있다. 하지만 100%는 아니다. 문제는 그 1%를 알아보려면, 정확히 그 헤매던 시간이 필요하다는 것이다.

지난 글에서 쓴 창업 프로젝트에서 이걸 직접 느꼈다.

1차 서류가 통과되고 발표 준비에 들어갔다. 발표자가 자료를 만들어 왔는데, 열어 보는 순간 알 수 있었다. AI를 써 본 사람이라면 누구나 느낄 수