
많은 조직이 팀성과를 높이기 위해 KPI를 정교하게 설정하여 더 세분화 합니다.
숫자는 명확해지고, 목표는 구체화되며, 달성 기준도 체계화됩니다.
같은 상황이지만 팀 마다 성과의 차이는 계속 발생합니다.
어떤 팀은 같은 목표를 두고도 빠르게 성장하고, 어떤 팀은 반복적으로 비슷한 한계에 부딪힙니다.
그 차이는 어디에서 오는 것일까요?
핵심은 KPI 자체가 아니라,
그 KPI를 어떤 역량으로 실행하도록 설계하느냐에 있습니다.
박코치 : C센터장님께서는 총 몇 개의 KPI를 관리하고 계십니까?
C센터장 : (혼자 잠시 생각) 글쎄요, 워낙 많아서 잘 모르겠네요 대략 20개는 넘겠죠?
박코치 : 와 많은 KPI를 관리하시네요, 그 중 이번 시즌에서의 성과관리를 위해 팀에는 어떤 역량이 필요한가요?
C센터장 : 그러니까요... 그게... 사실 저희가 이번에 전사에서 거의 최하위권인데 지금 실적이 재작년에 저희가 1등한 실적보다 높거든요.
1. KPI는 숫자를 너머 역량 요구입니다
KPI는 결과 지표입니다.
그러나 그 이면에는 하나의 질문이 숨어 있습니다.
“이 목표를 달성하려면 우리는 무엇을 잘할 수 있어야 하는가?”
예를 들어 신규 고객 확대라는 KPI가 있다면,
그 안에는 고객 분석 역량, 설득 커뮤니케이션 역량, 실행 속도등의 역량이 요구된다는 것이 포함되어 있습니다. 납기시간 단축이라는 KPI라면, 프로세스 최적화 능력, 우선순위 판단 능력, 협업 조율 능력이 필요합니다.
즉, KPI는 단순한 숫자가 아니라
팀이 발휘해야 할 역량의 묶음이라고도 할 수 있습니다.
그러나 팀의 성장과 연결해서 역량 설계가 함께 이루어지는 팀은 드뭅니다.
2. 역량은 개인의 강점과 연결될 때 쉽게 향상됩니다.
“이 역량은 우리 팀 구성원의 어떤 강점을 통해 발현될 수 있는가?”
분석 역량은 구조화 능력, 관찰력, 패턴 인식 강점과 연결됩니다.
협업 역량은 공감, 관계 형성, 갈등 조율 강점과 연결됩니다.
실행 역량은 추진력, 결단력, 에너지 발산형 강점과 연결됩니다.
이때 중요한 점은 강점을 고정된 것으로 보지 않는 것입니다.
강점은 역량을 구현하는 자원입니다.
리더는 이 연결을 설계해야 합니다.
“누가 어떤 방식으로 이 역량을 구현할 것인가”를 구체화해야 합니다.
팀 학습을 설계하는 팀리더의 역할이 요구되는 지점입니다.
3. 강점 연결은 자기효능감을 상승시킵니다
강점을 기반으로 업무 실행을 독려하여 1on1을 진행하면 구성원은 동기유발이 될 가능성이 높습니다.
“이 목표는 나를 소모시키는 과제가 아니라
내가 잘할 수 있는 방식으로 접근 가능한 도전이다.”
이 인식은 구성원의 자기효능감을 높입니다.
많은 연구는 자기효능감이 팀 성과와 팀 만족의 중요한 매개 변수임을 말해줍니다.
자기효능감이 높을수록 구성원은 도전을 회피하지 않고,
목표를 두려움이 아닌 성장 기회로 해석합니다.
4. 강점은 팀학습 구조로 확장되어야 합니다
개인의 강점이 팀 성과로 이어지기 위해서는
팀학습으로의 연결이 필요합니다.
첫째, 강점이 팀 안에서 가시화되어야 합니다.
누가 무엇을 잘하는지 공유될 때 협업 설계가 가능합니다.
둘째, 강점은 과제 중심으로 재배치되어야 합니다.
역할을 고정하는 것이 아니라, KPI 요구에 맞춰 강점을 유연하게 배치하는 융통성과 여유가
필요합니다.
셋째, 성과 리뷰는 강점 기반 학습으로 운영되어야 합니다.
“누가 못했는가”가 아니라, “어떤 강점을 사용했는가?”를 묻는 것 입니다.

5. 리더는 실행자가 아니라 설계자입니다
이 모든 과정을 가능하게 하는 존재는 리더입니다.
리더의 역할은 세 가지입니다.
KPI를 역량 언어로 전환합니다.
역량을 구성원의 강점과 연결합니다.
그 연결이 반복 학습 구조로 이어지도록 설계합니다.
특히 1on1은 이 설계가 이루어지는 핵심 공간입니다.
1on1에서 강점을 확인하고,
과제와 연결하며, 팀 차원으로 확장시킵니다.
코칭적 리더십이 작동할 때 이 과정은 더욱 강력해집니다.
리더가 정답을 제시하는 대신 질문을 통해 사고를 확장하면,
구성원은 목적과 역량을 자신의 언어로 재구성하고 업무에 반영할 수 있을 것입니다.
6. AI 시대, 왜 이 설계가 더욱 중요해 질까요?
AI는 KPI를 분석하고, 성과 데이터를 관리합니다.
팀 리더의 역할은 성과 데이터를 기반으로
구성원의
개인의 강점 에너지
자기효능감의 형성
팀 내 학습 분위기
강점 과사용에 따른 소진 위험 를 관리합니다.
따라서 AI 시대의 성과 향상은
데이터가 아니라 강점 기반 팀학습 구조로 전환하는 것이 중요합니다.
팀성과를 달성하는 리더는 목표를 제시하는 데서 더 나아가
그는 팀에 필요한 역량을 정의하고,
그 역량을 구성원의 강점과 연결하며,
그 연결을 반복 학습 구조로 설계하는 사람입니다.
성과는 통제로 만들어지지 않습니다.
역량과 강점이 정렬되고,
그것이 학습 구조 안에서 반복될 때
자연스럽게 향상됩니다.
AI가 점점 더 많은 일을 하는 시대일수록,
이 팀 학습 설계 능력은 리더의 가장 중요한 역량이 됩니다.