3줄 요약

• 필요한 경험이 후보자 프로필에 우리가 검색한 키워드로 적혀 있지 않을 수 있어요. 그 경력을 쌓았을 만한 사업과 제품으로 생각을 확장해 나가보세요.

• AI에게 필요한 경험을 설명하고 어디에 흔적이 남아 있을지 함께 찾아보세요. 처음에는 몰랐던 회사와 제품 이름이 나오며 새로운 탐색 단서가 됩니다.

• 후보자를 찾았다면 어떤 자료를 따라 발견했는지 확인하세요. 흔적은 더 찾아볼 이유이고 실제 담당 경험은 직접 확인해야 합니다.

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지난 글에서는 맡길 일에서 출발해 필요한 경험을 정의하는 일이 어떤 문제를 해결하는지 확인했습니다. 이제 그 다음 단계로 그 경험을 가진 사람을 어떻게 찾아갈지 알아볼게요.

이번에도 PM을 찾아봅시다. 이번엔 일본 사용자 대상 B2C 서비스의 0 → 1 출시부터 초기 운영까지 담당할 PM이 필요하다고 해볼게요. 프로필에서 '일본 서비스 출시', '일본 B2C 서비스 PM' 같은 키워드를 검색합니다. 비슷한 후보들만 나오네요. 'Japan'같은 키워드를 추가해 다시 찾아봐도 결과가 크게 달라지지 않습니다.

이런 경험을 가진 사람이 정말 드문 걸까요? 그럴 수도 있습니다. 다이렉트 소싱은 대부분 쉽게 찾기 어려운 경험을 가진 사람을 발견하기 위해 진행하니까요. 하지만 아직 확인하지 않은 가능성이 있습니다. 바로 '그 경험이 우리가 검색한 키워드로 적혀 있지 않을' 가능성이죠.

프로필에는 단순히 맡았던 제품 이름만 적혀 있을 수 있습니다. 재직했던 회사와 직함만 있고 자세한 업무는 비어 있을 수도 있고요. 우리가 궁금해하는 경험과 후보자가 중요하다고 생각해 적어둔 경력이 다른 경우도 많습니다. (한국인이 한국 서비스만 운영하는 한국 기업에서만 일해왔다면 한국어 네이티브임을 프로필에 명시하지 않을 테니까요.)

필요한 경험이 검색한 키워드로 적혀 있지 않을 수 있어요

우리가 찾는 경험이 우리가 검색한 키워드로 적혀 있을 의무가 없음을 다시 한 번 생각하며, 검색어 대신 그 경험을 할 만한 일을 고민해 봅시다.

쉽게 생각해 보자고요. 일본 서비스 운영 경험이 필요하다면